Искусственный интеллект

Содержание

В наши дни популярность искусственного интеллекта (ИИ) растет экспоненциально. Интерес к нему повсеместен, государство активно финансирует соответствующие проекты. Однако, несмотря на это, немногие понимают, что такое ИИ на самом деле. Многие воспринимают его как нечто опасное, способное перевернуть мир, хотя он уже прочно вошел в нашу повседневную жизнь.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это способность компьютера выполнять действия и принимать решения с помощью собственного, обучаемого интеллекта. Это технология, позволяющая машине решать задачи по заданным алгоритмам. Эти алгоритмы часто узкоспециализированны: так, программа для ответов на вопросы не умеет анализировать изображения.

В отличие от обычных машин, системы с ИИ не столь ограничены. Они не просто вычисляют по формулам, но и обогащают результат собственными данными. Если упростить, интеллект — это проявление личности. ИИ как наука объединяет математику, биологию, психологию, кибернетику и другие дисциплины. Её цель — создать технологии для написания «умных» программ и обучения компьютеров самостоятельному решению задач. Главная задача ИИ — понять и смоделировать человеческий интеллект.

Виды искусственного интеллекта

В соответствии с дорожной картой «Искусственный интеллект и нейротехнологии» выделяются следующие субтехнологии:

В документе также указаны их ключевые характеристики и требования к уровню готовности.

Компьютерное зрение

Эта область ИИ связана с анализом изображений и видео. Она включает методы, наделяющие компьютер способностью «видеть» и извлекать информацию из визуальных данных. Системы состоят из камер и ПО, которое идентифицирует и классифицирует объекты, анализирует изображения, видео, лица и эмоции. Для обучения компьютера «зрению» используется машинное обучение на больших массивах данных.

Обработка естественного языка

Обработка естественного языка (NLP) фокусируется на взаимодействии компьютера и человека. С его помощью машины могут читать, интерпретировать и понимать человеческий язык, преобразуя сообщения в осмысленное общение. NLP лежит в основе онлайн-переводчиков, голосовых ассистентов (Алиса, Siri, Alexa), инструментов проверки грамматики и автоматических систем в колл-центрах.

Распознавание и синтез речи

Распознавание речи (ASR или Speech-to-Text) — это область компьютерной лингвистики, разрабатывающая методы перевода устной речи в текст. Она объединяет знания из лингвистики, информатики и электротехники.

Синтез речи — это искусственное (генерирование) человеческой речи. Системы преобразования текста в речь (TTS) бывают программными и аппаратными. Они преобразуют обычный текст или фонетическую транскрипцию в аудиоречь.

Системы поддержки принятия решений

СППР — это автоматизированные системы, помогающие людям проводить полный и объективный анализ в сложных условиях. Они сочетают управленческие информационные системы и СУБД. В них применяются различные методы: интеллектуальный анализ данных, рассуждение на основе прецедентов, ситуационный анализ, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, имитационное моделирование, когнитивное моделирование и другие.

Перспективные методы и технологии ИИ

Согласно Указу Президента РФ от 10 октября 2019 года «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации», к перспективным относятся методы, нацеленные на создание принципиально новых продуктов, в том числе для универсального (сильного) ИИ.
Среди них:

Актуальность ИИ

Искусственный интеллект — одно из самых востребованных направлений, поскольку современная экономика всё больше зависит от данных, объем которых постоянно растет. Эти данные являются основой для обучения ИИ.

Мир находится в процессе цифровой трансформации, затронувшей все отрасли. Крупные компании проводят масштабную цифровизацию, и почти у каждой глобальной корпорации есть подразделение по работе с ИИ.

В ближайшем будущем ИИ станет незаменимым инструментом в руках опытных специалистов. Для нового поколения цифровой мир будет естественной средой, а ИИ-помощники станут обыденностью.

Зачем ИИ бизнесу?

ИИ позволяет компаниям получить дополнительную ценность, решить ключевые задачи: привлечь внимание потребителя, оправдать его ожидания и заработать больше конкурентов.

Государственное финансирование ИИ-проектов

Государство заинтересовано в развитии ИИ, поэтому институты развития поддерживают предприятия развивающие проекты в области искусственного интеллекта.

Как получить государственную поддержку?

Ключевыми операторами поддержки выступают: Фонд содействия инновациям, Сколково, РФРИТ.
Финансирование предоставляется на конкурсной основе.

Контакты